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Enregistrement W2801048049 · doi:10.1017/s0953820818000067

Scales for Scope: A New Solution to the Scope Problem for Pro-Attitude-Based Well-Being

2018· article· en· W2801048049 sur OpenAlexaff
Hasko von Kriegstein

Notice bibliographique

RevueUtilitas · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Subject (documents)Relevance (law)EpistemologyPsychologyScale (ratio)LimitingSocial psychologyAffect (linguistics)Tone (literature)WishWell-beingSociologyPhilosophyComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theories of well-being that give an important role to satisfied pro-attitudes need to account for the fact that, intuitively, the scope of possible objects of pro-attitudes seems much wider than the scope of things, states or events that affect our well-being. Parfit famously illustrated this with his wish that a stranger may recover from an illness: it seems implausible that the stranger's recovery would constitute a benefit for Parfit. There is no consensus in the literature about how to rule out such well-being-irrelevant pro-attitudes. I argue, first, that there is no distinction in kind between well-being-relevant and irrelevant pro-attitudes. Instead, well-being-irrelevant pro-attitudes are the limiting cases on the scale measuringhow muchof a difference pro-attitudes make to the subject's well-being. Second, I propose a particular scalar model according to which the well-being-relevance of pro-attitudes is measured either by their hedonic tone, or by the subject's conative commitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0070,018
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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