Evidence Supporting Clinical Use of Proportional Assist Ventilation: A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: While proportional assist ventilation (PAV), generates pressure in proportion to effort without a preselected target, proportional assist ventilation plus (PAV+) measures compliance and resistance, calculates work of breathing, and adjusts support to a preset assistance level. Objective: To summarize randomized controlled trials (RCTs) comparing invasive or noninvasive PAV or PAV+ in critically ill patients. Data Sources: We searched multiple databases to April 2017 without language restrictions and conference proceedings from 5 meetings to identify randomized parallel-group and crossover RCTs that compared invasive or noninvasive PAV or PAV+ to another mode in critically ill adults or children and reported at least 1 clinically important outcome. Results: We identified 14 RCTs (11 parallel group and 3 crossover) assessing PAV (n = 7) and PAV+ (n = 7) involving 931 adult patients. We found no effect of noninvasive PAV (vs noninvasive pressure support [PS]) on intubation (risk ratio 0.92 [0.59 to 1.43], I 2 = 0%) or invasive PAV (vs invasive PS) on percentage rapid eye movement sleep (mean difference [MD] −2.93% [−14.20 to ±8.34], I 2 = 43%). Compared to invasive PS, invasive PAV+ showed a nonsignificant increase in weaning time (MD +0.54 [−0.67 to +1.75] hours, I 2 = 0%), but no effect on hospital mortality, reintubation, or tracheostomy. Conclusions: Current evidence does not support the use of invasive or noninvasive PAV or invasive PAV+ in critically ill adults. Amid low to moderate heterogeneity, we identified 3 promising areas for future research including assessing the role of noninvasive PAV as an initial support strategy in patients with acute respiratory failure, invasive PAV on sleep quality during invasive ventilation, and possibly invasive PAV+ for weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,341 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,044 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».