Notice bibliographique
Résumé
The academic literature commonly exposes large components of informal economies housed in developed countries as nefarious systems designed to help people evade taxes or carry on other illegal activities. However, our community-based participatory action study uncovered a significant element of a social and economic system that was largely undocumented, but was viewed as far more righteous than dishonorable and immoral. Our research involved approximately 375 participants from seven communities spread across a large and sparsely populated geographic region in the northern part of the Canadian province of Saskatchewan. The purpose for the research was to explore how entrepreneurship contributes to the good life , well-being, and prosperity by building social and economic capacity across a rural business ecosystem. We found that an important, yet undocumented part of the business ecosystem was grounded in history, culture, and tradition. When considered through a legitimacy theory lens, this perspective challenges the implication drawn from some of the academic literature that those who participate in informal business systems in developed countries usually do so for immoral reasons that might warrant a legal penalty. Further, we propose that researchers, policy makers, and community development professionals use the term undocumented economy rather than expressions like informal, hidden and underground economy to distinguish components of economic systems based on righteous motivations and activities from those founded on iniquitous practices and non-existent or unofficial record keeping. We begin this article with a definition for the undocumented economy in which we describe why we consider it to be righteous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».