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Enregistrement W2801057283 · doi:10.1111/evj.12955

Ontario Racehorse Death Registry, 2003–2015: Descriptive analysis and rates of mortality

2018· article· en· W2801057283 sur OpenAlex
Peter W. Physick‐Sheard, Amanda Avison, Elizabeth Chappell, Melissa A. MacIver

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreedDemographyMortality rateCohortCohort studyEnvironmental healthSurgeryInternal medicineAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Province of Ontario maintains a registry of racehorse deaths occurring within 60 days of a race or trial entry that provides insight into mortality rates and costs of competition. OBJECTIVES: To characterise and quantify mortality and identify breed differences. STUDY DESIGN: Retrospective annualised cohort study. METHODS: The Ontario Death Registry for 2003-2015, containing 1713 cases, was audited and information on the relationship between death and official work added. Race and trial data from industry performance databases were used to determine mortality rates according to breed, year, age, sex and circumstances of death. RESULTS: Breed differences in mortality rate and individual risk were found. Thoroughbreds (Tb) had the greatest exercise-associated mortality (EAM) rate and risk by all measures (2.27 deaths/1000 race starts, 0.95-1.0% annual individual risk), followed by Quarter horses (Qh, 1.49, 0.60-0.69%). Rate and risk were lowest for Standardbreds (Sb, 0.28, 0.23-0.24%). Nonexercise annual individual risk was highest for the Sb (0.45%, vs. Tb 0.33%, and Qh 0.32%). Pattern and type of EAM mirrored the characteristics of competitive activity in each industry, with high Tb and Qh mortality being associated with exercise and involving musculoskeletal injuries, dying suddenly and accidents. Low Sb EAM reflected the more extensive nature of training preparation and racing for this breed. MAIN LIMITATIONS: Available data provided no information on morbidity, mortality beyond the 60-day horizon or for horses not racing. Numbers for the Qh were low. CONCLUSIONS: Race-intensity exercise is clearly hazardous for horses, with hazards varying widely between breeds and showing parallels with industry cultural and management norms. Breed differences provide insights concerning strategies that could reduce mortality, while improving welfare and reducing costs of participation. For all breeds, musculoskeletal injury was the major contributing cause of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle