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Enregistrement W2801066721 · doi:10.1049/iet-map.2018.0012

Design of ultra‐compact UWB antenna with band‐notched characteristics for MIMO applications

2018· article· en· W2801066721 sur OpenAlexaff
A. K. Gautam, Swati Varun Yadav, Karumudi Rambabu

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringMIMOAntenna (radio)Ultra-widebandComputer scienceAcousticsTelecommunicationsEngineeringPhysicsBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the design of a very compact dual‐band‐notched ultrawide band (UWB) multiple‐input multiple‐output (MIMO) antenna. The main features of the proposed antenna are its compact dimensions and high isolation between the two antenna elements. The UWB performance of the antenna is attained by designing two identical triangular‐shaped patch elements, which are designed opposite to each other and connected to a tapered microstrip feedline. The ground plane of the proposed antenna consists of a funnel‐shaped patch connected with two triangles at the lower end. In addition, two J‐shaped slits are etched in the radiator to get the band rejection characteristics at wireless local area network band from 5.1 to 5.8 GHz and IEEE INSAT/Super‐Extended C‐band from 6.7 to 7.1 GHz. The designed antenna has the smallest dimension of . Results show that the MIMO antenna has a large impedance bandwidth of 31.9 GHz from 3.1 to 35 GHz. The diversity performance of the proposed antenna is also analysed using different parameters such as envelope correlation coefficient (ECC), diversity gain, total active reflection coefficient and so on. Due to the low mutual coupling of <−24 dB and ECC of <0.2 across the frequency band this antenna is a good candidate for portable UWB applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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