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Enregistrement W2801069307 · doi:10.1063/1.5010916

Effective and absolute cross sections for low-energy (1-30 eV) electron interactions with condensed biomolecules

2018· article· en· W2801069307 sur OpenAlexafffund
Yi Zheng, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIonizing radiationRadiationAbsorbed doseElectronBrachytherapyScatteringRange (aeronautics)BiomoleculeRadiation therapyDosimetryPhysicsMonte Carlo methodNuclear medicineMaterials scienceIrradiationMedical physicsNuclear physicsNanotechnologyOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionizing radiation is intensively used for therapeutic [e.g., radiotherapy, brachytherapy, and targeted radionuclide therapy (TRT)], as well as for diagnostic medical imaging purposes. In these applications, the radiation dose given to the patient should be known and controlled. In conventional cancer treatments, absorbed dose calculations rely essentially on scattering cross sections (CSs) of the primary high-energy radiation. In more sophisticated treatments, such as combined radio- and chemo-therapy, a description of the details of energy deposits at the micro- and nano-scopic level is preferred to relate dose to radiobiological effectiveness or to evaluate doses at the biomolecular level, when radiopharmaceuticals emitting short-range radiation are delivered to critical molecular components of cancer cells (e.g., TRT). These highly radiotoxic compounds emit large densities of low-energy electrons (LEEs). More generally, LEE (0-30 eV) are emitted in large numbers by any type of high-energy radiation; i.e., about 30 000 per MeV of deposited primary energy. Thus, to optimize the effectiveness of several types of radiation treatments, the energy deposited by LEEs must be known at the level of the cell, nucleus, chromosome, or DNA. Such local doses can be evaluated by Monte Carlo (MC) calculations, which account event-by-event, for the slowing down of all generations of particles. In particular, these codes require as input parameters absolute LEE CSs for elastic scattering, energy losses, and direct damage to vital cellular molecules, particularly DNA, the main target of radiation therapy. In the last decade, such CSs have emerged in the literature. Furthermore, a method was developed to transform relative yields of damages into absolute CSs by measuring specific parameters in the experiments. In this review article, we first present a general description of dose calculations in biological media via MC simulation and give an overview of the CSs available from theoretical calculations and gas-phase experiments. The properties of LEE scattering in the gas-phase are then compared to those in the condensed phase. The remaining portion of the article is devoted to condensed-phase CSs. We provide absolute LEE scattering CSs for electronic, vibrational, and phonon excitation of biomolecules as well as for dissociative electron attachment, electron intra- and inter-molecular stabilization, and bond dissociation, including strand breaks and degradation product formation. The biomolecules are O2, CO2, H2O, DNA bases, sugar and phosphate unit analogs, oligonucleotides, plasmid DNA, and the amino acid tryptophan. CSs for strand breaks in radiosensitizing and chemotherapeutic molecules bond or not to a short DNA strand are also listed. The principle of each experimental technique and mathematical methods utilized to generate all condensed-phase CSs are briefly explained. The mechanisms responsible for the magnitudes of the CSs are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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