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Enregistrement W2801080976 · doi:10.2196/mhealth.9975

Assessment of Google Glass for Photographic Documentation in Veterinary Forensic Pathology: Usability Study

2018· article· en· W2801080976 sur OpenAlex
Giuseppe Piegari, Valentina Iovane, Vincenzo Carletti, Rosario Fico, Alessandro Costagliola, Davide De Biase, Francesco Prisco, Orlando Paciello

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDigital cameraComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Google Glass is a head-mounted device designed in the shape of a pair of eyeglasses equipped with a 5.0-megapixel integrated camera and capable of taking pictures with simple voice commands. OBJECTIVE: The objective of our study was to determine whether Google Glass is fit for veterinary forensic pathology purposes. METHODS: A total of 44 forensic necropsies of 2 different species (22 dogs and 22 cats) were performed by 2 pathologists; each pathologist conducted 11 necropsies of each species and, for each photographic acquisition, the images were taken with a Google Glass device and a Nikon D3200 digital single-lens reflex (DSLR) camera. The pictures were collected, divided into 3 groups (based on the external appearance of the animal, organs, and anatomical details), and evaluated by 5 forensic pathologists using a 5-point score system. The parameters assessed were overall color settings, region of interest, sharpness, and brightness. To evaluate the difference in mean duration between necropsies conduced with Google Glass and DSLR camera and to assess the battery consumption of the devices, an additional number of 16 necropsies were performed by the 2 pathologists. In these cases, Google Glass was used for photographic reports in 8 cases (4 dogs and 4 cats) and a Nikon D3200 reflex camera in the other 8 cases. Statistical evaluations were performed to assess the differences in ratings between the quality of the images taken with both devices. RESULTS: The images taken with Google Glass received significantly lower ratings than those acquired with reflex camera for all 4 assessed parameters (P<.001). In particular, for the pictures of Groups A and B taken with Google Glass, the sum of frequency of ratings 5 (very good) and 4 (good) was between 50% and 77% for all 4 assessed parameters. The lowest ratings were observed for the pictures of Group C, with a sum of frequency of ratings 5 and 4 of 21.1% (342/1602) for region of interest, 26% (421/1602) for sharpness, 35.5% (575/1602) for overall color settings, and 61.4% (995/1602) for brightness. Furthermore, we found a significant reduction in the mean execution time for necropsy conduced with the Google Glass with respect to the reflex group (P<.001). However, Google Glass drained the battery very quickly. CONCLUSIONS: These findings suggest that Google Glass is usable in veterinary forensic pathology. In particular, the image quality of Groups A and B seemed adequate for forensic photographic documentation purposes, although the quality was lower than that with the reflex camera. However, in this step of development, the high frequency of poor ratings observed for the pictures of Group C suggest that the device is not suitable for taking pictures of small anatomical details or close-ups of the injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle