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Enregistrement W2801081757 · doi:10.3138/cjfs.9.1.55

Documenting Government: Re-examining the 1950s National Film Board Films About Citizenship

2000· article· fr· W2801081757 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Blaine Allan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Film Studies · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtCitizenshipSociologyEthnologyPolitical scienceArt historyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien que la majorité des histoires de l’ONF concluent que les années 50 ont été témoins d’un épanouissement esthétique suite au départ de John Grierson, il est nécessaire de considérer la majorité des films de cette époque en des termes se rapprochant du raisonnement gouvernemental adopté par Grierson. Cet article passe en revue les rapports que Grierson a entretenus avec les sciences sociales au cours de ses études à l’Université de Chicago au milieu des années 20 et ses liens avec l’Empire Marketing Board, de façon à brosser un tableau de sa conception de l’efficacité politique du documentaire et du genre de travail auquel le gouvernement canadien s’attendait de lui. Sur ce fond historique, l’auteur examine quelques films représentatifs des années 50 pour démontrer que l’ONF construisait à l’époque des récits sur la citoyenneté qui définissait l’identité des immigrants, des groupes ethniques et des premières nations à fin de visualiser l’amalgame national en tant qu’entité gouvernable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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