Measuring Patient-Reported Outcomes to Improve Cancer Care in Canada: An Analysis of Provincial Survey Data
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcomes measures (proms) are an important component of the shift from disease-centred to person-centred care. In oncology, proms describe the effects of cancer and its treatment from the patient perspective and ideally enable patients to communicate to their providers the physical symptoms and psychosocial concerns that are most relevant to them. The Edmonton Symptom Assessment System-revised (esas-r) is a commonly used and validated tool in Canada to assess symptoms related to cancer. Here, we describe the extent to which patient-reported outcome programs have been implemented in Canada and the severity of symptoms causing distress for patients with cancer. As of April 2017, 8 of 10 provinces had implemented the esas-r to assess patient-reported outcomes. Data capture methods, the proportion of cancer treatment sites that have implemented the esas-r, and the time and frequency of screening vary from province to province. From October 2016 to March 2017 in the 8 reporting provinces, 88.0% of cancer patients were screened for symptoms. Of patients who reported having symptoms, 44.3% reported depression, with 15.5% reporting moderate-to-high levels; 50.0% reported pain, with 18.6% reporting moderate-to-high levels; 56.2% reported anxiety, with 20.4% reporting moderate-to-high levels; and 75.1% reported fatigue, with 34.4% reporting moderate-to-high levels. There are some notable areas in which the implementation of proms could be improved in Canada. Findings point to a need to increase the number of cancer treatment sites that screen all patients for symptoms; to standardize when and how frequently patients are screened across the country; to screen patients for symptoms during all phases of their cancer journey, not just during treatment; and to assess whether giving cancer care providers real-time patient-reported outcomes data has led to appropriate interventions that reduce the symptom burden and improve patient outcomes. Continued measurement and reporting at the system level will allow for a better understanding of progress in proms activity over time and of the areas in which targeted quality improvement efforts could ensure that patient symptoms and concerns are being addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».