MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801083961 · doi:10.1055/s-0038-1648253

Early Pulmonary Interstitial Emphysema in Preterm Neonates—Respiratory Management and Case Report in Nonventilated Very Low Birth Weight Twins

2018· article· en· W2801083961 sur OpenAlexfundno aff
Judith Gronbach, Harald Ehrhardt, Klaus‐Peter Zimmer, Markus Waitz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCHEO Research InstituteOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedicineRespiratory distressRespiratory systemMechanical ventilationLow birth weightInterstitial lung diseaseRespiratory acidosisLungIntensive care medicinePediatricsAnesthesiaInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early pulmonary interstitial emphysema in extreme preterm neonates is closely linked with respiratory distress syndrome and exposure to mechanical ventilation. In severe cases, maintaining adequate gas exchange aiming to avoid further lung damage and other neonatal morbidities associated with systemic/pulmonary hypoperfusion, prolonged hypoxia, and respiratory acidosis can be challenging and requires in-depth knowledge into the pathophysiology of the disease. Herein, we report on very low birth weight twins who developed early pulmonary interstitial emphysema during noninvasive respiratory support. We further review the current evidence from the literature, specifically addressing on possible preventive measures and the respiratory management options of this acute pulmonary disease in high-risk neonates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Perinatology ReportsMême sujetNeonatal Respiratory Health ResearchTravaux en français237 207