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Enregistrement W2801084184 · doi:10.1371/journal.pone.0197282

Use of the emergency department by refugees under the Interim Federal Health Program: A health records review

2018· article· en· W2801084184 sur OpenAlexaffabout
Francis Bakewell, Sarah Addleman, Garth Dickinson, Venkatesh Thiruganasambandamoorthy

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterimEmergency departmentMedicineTriageFamily medicineOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionRefugeeGovernment (linguistics)Health careDemographyEmergency medicineLawNursingPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In June 2012, the federal government made cuts to the Interim Federal Health (IFH) Program that reduced or eliminated health insurance for refugee claimants in Canada. The purpose of this study was to examine the effect of the cuts on emergency department (ED) use among patients claiming IFH benefits. METHODS: We conducted a health records review at two tertiary care EDs in Ottawa. We reviewed all ED visits where an IFH claim was made at triage, for 18 months before and 18 months after the changes to the program on June 30, 2012 (2011-2013). Claims made before and after the cuts were compared in terms of basic demographics, chief presenting complaints, acuity, diagnosis, presence of primary care, and financial status of the claim. Bivariate or multivariate logistic regression analysis was performed to yield odds ratios (OR) with 95% confidence intervals. RESULTS: There were a total of 612 IFH claims made in the ED from 2011-2013. The demographic characteristics, acuity of presentation and discharge diagnoses were similar during both the before and after periods. Overall, 28.6% fewer claims were made under the IFH program after the cuts. Of the claims made, significantly more were rejected after the cuts than before (13.7% after vs. 3.9% before, adjusted OR 4.28, 95% CI: 2.18-8.40; p<0.05). The majority (75.0%) of rejected claims have not been paid by patients. Fewer patients after the cuts indicated that they had a family physician (20.4% after vs. 30% before, unadjusted OR 1.67, 95% CI: 1.14-2.44; p<0.05) yet a higher proportion of patients without a family physician were still advised to follow up with their family doctor during the after period (67.2% after vs. 41.8% before, unadjusted OR 2.85, 95% CI: 1.45-5.62; p<0.05). CONCLUSION: A higher proportion of both rejected and subsequently unpaid claims after the IFH cuts in June 2012, as demonstrated in the logistic regression analysis in this health records review, represents a potential barrier to emergency medical care, as well as a new financial burden to be shouldered by patients and hospitals. A reduction in IFH claims in the ED and a reduction in the number of patients with access to a family physician also suggests inadequate primary care for this population, yet this was not reflected in the follow-up advice offered by ED physicians to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
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