MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801088178 · doi:10.1080/00085006.2018.1448219

Environmental thought and ecopoetics in the cultures of post-1989 Central and Eastern Europe

2018· article· en· W2801088178 sur OpenAlexaffvenue
Irene Sywenky

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocalismNarrativeTransformative learningRegionalism (politics)Natural (archaeology)AuthoritarianismEnvironmental ethicsRelation (database)SociologySpace (punctuation)AestheticsPolitical scienceEpistemologyHistoryPoliticsLiteraturePhilosophyLawDemocracyArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the rise of an environmental awareness of place in post-socialist cultures as a reaction to decades-long authoritarian practices that had shaped and informed human beings’ relation with natural space. Drawing on examples of fiction and non-fiction from Poland and Ukraine (Andrzej Stasiuk, Iurii Andrukhovych, Olga Tokarczuk, and Halyna Pohutiak), this article focuses on the ecocritical and environmentally transformative potential of several representative geographically conscious narratives. To examine such emergent readings of place, the article discusses the development of the narrative paradigms of (bio)regionalism and localism, which, on the one hand, represent alternative ways of conceptualizing the natural environment and, on the other, serve as reactions to earlier socialist constructions of centralist geographies and homogeneous national spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Slavonic PapersMême sujetEcocriticism and Environmental LiteratureTravaux en français237 207