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Enregistrement W2801089249 · doi:10.1002/9781119494096.ch26

Nuclear Fuel Modelling and Perspectives on Canadian Efforts in Fuel Development

2018· other· en· W2801089249 sur OpenAlexafffundabout
M.H.A. Piro, Andrew A. Prudil, M. J. Welland, W.R. Richmond, A. Bergeron, E. Torres, Christopher I. Maxwell, Jeremy Pencer, Nigel Harrison, M. Floyd

Notice bibliographique

RevueCeramic transactions /Ceramic transactions · 2018
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesOntario Tech University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésNuclear fuelNuclear engineeringCeramicScale (ratio)Nuclear reactorUraniumStructural materialMaterials scienceEngineeringPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter discusses how computational efforts span the entire multi-scale multi-physics spectrum, ranging from atomistic electronic structure and classical inter-atomic potential calculations, to meso-scale simulations of micro-structural evolution, to continuum scale thermo-mechanical simulations of fuel performance. A variety of scientific disciplines must be understood in regards to nuclear fuel behavior, including heat transfer, structural and fracture mechanics, thermodynamics, materials science, and reactor physics. A great difficulty in capturing the interdependencies of the foregoing mechanisms is that it is impossible to reproduce the conditions inside of a nuclear reactor in the laboratory. Canadian interests in nuclear fuel research and development have been mainly focused on uranium dioxide ceramic fuels, which are used in CANDU nuclear generating stations, and to a lesser extent in metallic dispersion fuels, which are used in research and test reactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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