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Enregistrement W2801089389 · doi:10.1111/appy.12318

Validation of a short Korean version of the UPPS‐P Impulsive Behavior Scale

2018· article· en· W2801089389 sur OpenAlexaboutno aff
Sun Young Lim, Seog Ju Kim

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSungkyunkwan University
Mots-clésImpulsivityPsychologyClinical psychologyConfirmatory factor analysisBeck Depression InventoryAnxietyInternal consistencyEating Disorder InventoryScale (ratio)Construct validityPsychiatryEating disordersPsychometricsStructural equation modelingBulimia nervosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of the present study was to validate a Korean version of the short UPPS-P Impulsive Behavior Scale (UPPS-P). METHODS: This study included 724 undergraduate students who completed the following questionnaires: the Korean UPPS-P, Beck Depression Inventory, State-Trait Anxiety Inventory, Eating Disorder Inventory-2, Alcohol Use Disorder Identification Test, and Canadian Problem Gambling Index. RESULTS: A confirmatory factor analysis supported a 5-factor interrelated model. The internal consistency coefficients for the 5 factors of the short Korean UPPS-P were acceptable (.65-.78 across the subscales), and the subscales of the short Korean UPPS-P were strongly correlated with the long UPPS-P subscales. External validity was demonstrated by associations between the subfactors of impulsivity and various psychopathologies, including depression, anxiety, binge eating, alcohol abuse, and gambling. DISCUSSION: The present results indicate that the short Korean version of the UPPS-P may be a useful and reliable alternative to the original long-form UPPS-P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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