Pre-harvest Desiccation: Productivity and Physical and Physiological Inferences on Soybean Seeds During Storage
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to define which soybean phenological stage is adequate to promote pre-harvest desiccation and to measure the effects of this procedure on the physical and physiological attributes of soybean seeds throughout storage. The experiment was carried out at Fazenda Santa Bárbara da Boa Vista located in the municipality of Cabeceiras, Goiás, Brazil. The experimental design was the randomized blocks arranged in a factorial scheme being five phenological stages of soybean development where desiccant was applied (R5.5, R6.0, R7.1, R7.3 and R8.3) × five post-harvest storage times (0, 40, 80, 120, 160 days), arranged in four replicates. The measured characters were: Productivity, Mass of one thousand seeds, Retention of sieves 5.5 mm, 6.0 mm and 6.5 mm, Germination, Accelerated aging and Field emergence. The application of the Paraquat molecule in soybean plants in the phenological stages R5.5 and R6.0 compromises the physical attributes, mass of a thousand seeds and productivity. The germination and vigor of the soybean seeds are adversely affected due to the early desiccation of the plants, and these effects are potentiated throughout the seed storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».