Development of Three Versions of a Wheelchair Ergometer for Curvilinear Manual Wheelchair Propulsion Using Virtual Reality
Notice bibliographique
Résumé
Although wheelchair ergometers provide a safe and controlled environment for studying or training wheelchair users, until recently they had a major disadvantage in only being capable of simulating straight-line wheelchair propulsion. Virtual reality has helped overcome this problem and broaden the usability of wheelchair ergometers. However, for a wheelchair ergometer to be validly used in research studies, it needs to be able to simulate the biomechanics of real world wheelchair propulsion. In this paper, three versions of a wheelchair simulator were developed. They provide a sophisticated wheelchair ergometer in an immersive virtual reality environment. They are intended for manual wheelchair propulsion and all are able to simulate simple translational inertia. In addition, each of the systems reported uses a different approach to simulate wheelchair rotation and accommodate rotational inertial effects. The first system does not provide extra resistance against rotation and relies on merely linear inertia, hypothesizing that it can provide acceptable replication of biomechanics of wheelchair maneuvers. The second and third systems, however, are designed to simulate rotational inertia. System II uses mechanical compensation, and System III uses visual compensation simulating the influence that rotational inertia has on the visual perception of wheelchair movement in response to rotation at different speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».