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Enregistrement W2801098173 · doi:10.1139/tcsme-2016-0066

NUMERICAL ANALYSIS OF THE EFFECTS OF STREAMLINING GEOMETRY AND A VECTOR WALL ON THE THERMAL AND FLUID FLOW IN A SRU THERMAL REACTOR

2016· article· en· W2801098173 sur OpenAlexvenueno aff
Chun-Lang Yeh

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermalGeometryRADIUSCurvatureMechanicsMaterials scienceVelocity vectorFlow (mathematics)Compression (physics)PhysicsMathematicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To resolve the abnormality of a SRU thermal reactor under high temperature operation and to improve the recovery of sulfur, the effects of streamlining geometry and a vector wall on the thermal and fluid flow in a SRU thermal reactor are investigated numerically. It is found that the compression effect caused by a streamlined zone 1 corner leads to an increase in the average temperature. However, the corner recirculation zone using a streamlined zone 1 corner becomes smaller and this yields a reduction in temperature. The combined effect of compression and a smaller corner recirculation zone leads to an optimal radius of curvature at the zone 1 corner. The lowest peak temperature is obtained using a radius of curvature 1m at the zone 1 corner. With larger radii of curvature at the zone 1 corner, the compression effect overwhelms the effect of a smaller corner recirculation zone and the peak temperature is higher. The specific arrangement of the vector wall holes results in a spiral motion behind the vector wall. The average temperature increases and becomes more uniform across a vector wall. The peak temperature and the exit sulfur concentration are higher using a vector wall. Finally, the skin friction coefficient increases abruptly across a vector wall but becomes lower downstream, compared with using a choke ring. The results of this paper are helpful in improving the performance and safety of a SRU thermal reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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