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Enregistrement W2801101504 · doi:10.31214/ijthfa.v1i1.17

International Heat Flow Commission: History and Accomplishments over the last fifty-five years

2018· article· en· W2801101504 sur OpenAlexaff
V. Čermák, Alan E. Beck, Valiya M. Hamza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal heatingGeothermal gradientGeologyGeophysicsEarth scienceInternal heatingCrustGeothermal energyEarth historyHeat flowEnvironmental scienceThermalMeteorologyMechanicsGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the earth's internal heat plays an important role in understanding the Earth's origin, internal constitution, and plate tectonics. The outflow of heat from the Earth's interior is, energy-wise, the most impressive terrestrial phenomenon. The present rate of heat loss is estimated to be about 1021 joules per year, which is orders of magnitude greater than the energy dissipation of earthquakes or heat loss from volcanic eruptions. Knowledge of terrestrial heat flow is essential in investigating the internal thermal field of the Earth. Initially focus has been on measurements of underground temperatures and thermal properties of geologic materials, assessment of sources and sinks of heat, institution of global data base, development of thermal models of crust and qualification of geothermal energy resources. During later stages, other implications of heat flow studies has also been recognized in fields such as paleoclimatology, global warming, exploration geophysics and hydrogeology. The International Heat Flow Commission – IHFC plays a guiding role in development of such investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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