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Enregistrement W2801102361 · doi:10.2319/091717-624.1

Maxillary molar distalization with miniscrew-supported appliances in Class II malocclusion: A systematic review

2018· review· en· W2801102361 sur OpenAlexaboutno aff
Roshan Noor Mohamed, Sakeenabi Basha, Yousef Al-Thomali

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolarMedicineMalocclusionDentistryCINAHLMaxillary molarOrthodonticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the quantitative effects of miniscrew supported appliances for maxillary molar distalization in Class II malocclusion. MATERIALS AND METHODS: The systematic search included MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsychINFO, Scopus, and key journals and review articles. The date of the last search was January 30, 2017. Methodological quality of the retrospective studies was graded by means of the Quality Assessment Tool for Quantitative Studies, developed for the Effective Public Health Practice Project (EPHPP) and prospective studies by means of Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: In total, 298 studies were identified for screening, and 14 studies were eligible. The Quality Assessment Tool for Quantitative Studies rated all of the four included retrospective studies as moderate. The Newcastle-Ottawa Scale rated seven studies as high quality and three studies as low quality. The mean molar distalization values varied from 1.8 mm to 6.4 mm. Mean distal tipping of molars varied from 1.65° to 11.3°. The mean distal movement of premolars and incisors varied from 1.75 mm to 5.4 mm and 0.1 mm to 2.7 mm, respectively. CONCLUSIONS: Miniscrew-supported appliances are effective in molar distalization with distal movement of premolars with minimal anchorage loss and distal tipping of the molar teeth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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