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Enregistrement W2801116531 · doi:10.1038/s41528-018-0025-1

Compliant lightweight non-invasive standalone “Marine Skin” tagging system

2018· article· en· W2801116531 sur OpenAlexaff
Joanna M. Nassar, Sherjeel M. Khan, Seneca J. Velling, Andrea Diaz-Gaxiola, Sohail F. Shaikh, Nathan R. Geraldi, Galo A. Torres Sevilla, Carlos M. Duarte, Muhammad M. Hussain

Notice bibliographique

Revuenpj Flexible Electronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésMarine ecosystemEnvironmental scienceComputer scienceEcosystemMarine engineeringEmbedded systemEcologyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Current marine research primarily depends on weighty and invasive sensory equipment and telemetric network to understand the marine environment, including the diverse fauna it contains, as a function of animal behavior and size, as well as equipment longevity. To match animal morphology and activity within the surrounding marine environment, here we show a physically flexible and stretchable skin-like and waterproof autonomous multifunctional system, integrating Bluetooth, memory chip, and high performance physical sensors. The sensory tag is mounted on a swimming crab ( Portunus pelagicus ) and is capable of continuous logging of depth, temperature, and salinity within the harsh ocean environment. The fully packaged, ultra-lightweight (<2.4 g in water), and compliant “Marine Skin” system does not have any wired connection enabling safe and weightless cutting-edge approach to monitor and assess marine life and the ecosystem’s health to support conservation and management of marine ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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