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Enregistrement W2801118320 · doi:10.1430/88847

Le peculiarità del reshoring manifatturiero in Italia: un’analisi basata su dati secondari

2017· article· it· W2801118320 sur OpenAlexaboutno aff
Paolo Barbieri, Luciano Fratocchi

Notice bibliographique

RevueL'industria · 2017
Typearticle
Langueit
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingClothingInsourcingBusinessExtant taxonEconomic geographyOrder (exchange)Corporate governanceEconomyGeographyRegional scienceEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il lavoro offre la prima caratterizzazione del fenomeno del reshoring manifatturo focalizzata sull’Italia, supplendo all’attuale carenza di uno studio mirato a questa importante economia manifatturiera, che tra l’altro risulta fra le più interessate dal fenomeno. Lo studio si basa su dati secondari raccolti attraverso l’analisi di diverse fonti informative nel corso di oltre cinque anni, ed elaborati al fine di caratterizzare i flussi secondo varie dimensioni: aree geografiche da cui avviene il rientro; settori merceologici coinvolti; evoluzione temporale; struttura della governance (insourcing vs outsourcing); motivazioni. Le 121 evidenze relative al caso italiano vengono inoltre comparate con quelle relative agli aggregati “Europa (Italia esclusa)” (256 casi) e “Nord America” (329 casi), offrendo un’originale prospettiva di studio attraverso cui cogliere gli aspetti peculiari del reshoring in Italia. I principali risultati emersi possono così sinterizzarsi: - il reshoring in Italia interessa un numero di settori industriali inferiori agli altri due aggregati geografici; inoltre si caratterizza per una netta prevalenza del comparto del fashion (inteso come aggregazione di tessile, abbigliamento, calzature, pelletteria ed accessori); - analogamente al resto dell’Europa, l’origine geografica del reshoring manifatturiero è omogeneamente distribuita tra gli paesi del continente e l’Asia, mentre per USA e Canada l’origine è quasi esclusivamente l’Asia; - le imprese italiane mostrano, rispetto al campione europeo, una maggiore propensione al rientro di attività produttive che erano state precedentemente delocalizzate nella modalità outsourcing; tuttavia la scelta di una successiva re-internalizzazione è maggiore nel caso italiano rispetto alle altre due aree geografiche considerate;. - le motivazioni alla base della decisione di reshoring configurano un’ulteriore peculiarità del caso italiano: l’“effetto made in” emerge infatti come particolarmente rilevante. L’analisi comparativa condotta fornisce lo spunto per sviluppare implicazioni per i policy-maker nell’ottica di interventi legislativi volti a stimolare ulteriormente i flussi di rientro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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