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Enregistrement W2801123127 · doi:10.1139/cjfr-2018-0083

Comparison of ant-associated beetle communities inhabiting mounds of forest-dwelling ants in forests and forest clearings

2018· article· en· W2801123127 sur OpenAlexvenueno aff
Salla K. Härkönen, Jouni Sorvari

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTurun YliopistoUniversity of OxfordJenny ja Antti Wihurin RahastoUniversity of Cambridge
Mots-clésSpecies richnessNest (protein structural motif)Abundance (ecology)EcologyBiologyHabitatFelling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red wood ant (Formica rufa group) nests contain a highly diverse community of invertebrates, which is largely due to their abundant resources and regulated microclimatic conditions. Clear-felling, however, causes nest mounds to lose surface layer moisture, thus disrupting their inner stability. To study the effects of clear-felling on ant-associated beetles (myrmecophile and non-myrmecophile), 41 nests of Formica aquilonia Yarrow, 1955 located on three clear-fells and adjacent mature forest stands were sampled, and the beetle communities between these habitats were compared. We investigated how habitat type, nest surface moisture content, nest volume, and isolation affect the community composition, species richness, and abundance of beetles. Beetle community composition or species richness did not markedly differ between clearings and forests, although total abundance was higher in forests. Also, total species richness and abundance and myrmecophile abundance increased with increasing moisture content. Overall, nests with similar moisture content and volume had similar species compositions. Nest volume was negatively correlated with myrmecophile species richness. Nest isolation was not related to species richness or abundance. The lower abundances in clearings could be problematic in the long term, as small populations are more likely to become extinct. To ensure the survival of ants and their associates, small-scale clearings should be preferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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