Arts and Mixed Methods Research: An Innovative Methodological Merger
Notice bibliographique
Résumé
Integrating the arts with mixed methods research (MMR) presents untapped potential for innovative methodological approaches. Arts and MMR integration exists on a continuum, ranging from low-level (e.g., communicating about MMR using art) to high-level integration (e.g., interweaving arts-based and MMR approaches), and myriad art forms are available to facilitate concept formation, data collection, analysis, and representation. Given that a primary objective of the arts and MMR respectively is to explore and understand the complex social world, arts–MMR integration has potential to enable insights not possible through the use of either approach in isolation, and to present new opportunities for transformative social change. In this article, we explore such potentials and intersections philosophically and methodologically by way of four case examples framed by the newly conceptualized Art-MMR Integration Continuum, which ranges from communicative, data source, analytic, and conceptual integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,298 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,095 |
| Communication savante | 0,036 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».