Is Being Single a Risk Factor for Previously Undetected Abnormal Glucose Tolerance?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type II diabetes represents a chronic disease with costly consequences. It is important to identify all risk factors to allow patients the opportunity to counter its progression. The aim of this study was to evaluate the association between marital status and previously undiagnosed abnormal glucose tolerance (AGT) in a northern Colombian population.METHODS: Secondary data analysis of a cross-sectional screening study in a northern Colombian adult population ages 18-74 using healthcare insurance company data from 2014-2015. The main exposure was marital status, while the outcome was AGT. A descriptive analysis of the variables in the database was conducted, and chi-square analysis of categorical covariates and a t-test of continuous covariates were performed. Unadjusted and adjusted linear regression models were used to evaluate the association between marital status and AGT.RESULTS: Single individuals had a 20% decreased odds of having AGT compared to married individuals (odds ratio (OR) 0.80, 95% confidence interval (CI) 0.7 - 1.0), but this association disappeared after adjusting for covariates (OR 1.0, 95% CI 0.7 - 1.2). There was a 40% increased odds of AGT in women compared to men (OR 1.40, 95% CI 1.1 - 1.8). Hypertension increased the risk of AGT by about 60% (OR 1.60, 95% CI 1.2 - 2.1), while obesity was associated with an 80% increased odds of developing AGT (OR 1.80, 95% CI 1.3 - 2.4).CONCLUSION: Our study suggests that screening for abnormal glucose tolerance may not be necessary in specific marital status groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».