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Enregistrement W2801142101 · doi:10.55016/ojs/sppp.v11i1.43342

Gains from Trade for Canada’s North: The Case of a Northern Infrastructure Corridor

2018· article· en· W2801142101 sur OpenAlexaffabout
G. Kent Fellows, Trevor Tombe

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationGoods and servicesAgricultural economicsAgricultureGeographyLiberalizationInternational tradeBusinessEconomicsEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 19th century, building the Canadian Pacific Railroad was a crucial element for successful and profitable trade between populated and developing portions of southern Canada. In the 21st century, that crucial element could be a northern corridor that eases east-west trade through Canada’s North. Two recent Senate reports, supported by federal Transportation Minister Marc Garneau, concluded such a project could “unlock significant economic opportunities for our Country.” We explore this possibility. Canada’s North relies heavily on imports for many important goods and services, especially manufactured products, agricultural goods, and professional and scientific services. While imports account for 28 per cent of spending for Canadian provinces, that figure stands at 35 per cent for the Yukon, 39 per cent for the Northwest Territories and 40 per cent for Nunavut. Exports are also critical, especially for the Northern resource sector, which exports 80 per cent of production compared to 66 per cent for the provinces. But due to its vast geography, sparse population, challenging weather and poor trade infrastructure, the costs of trading are large; the gains liberalization equally so. In this paper, we summarize recent analysis that quantified the magnitude and consequences of trade costs with and between Canada’s territories. We find that while distance matters, it matters much more for the territories. Specifically, we find the per-mile trade costs are 45 per cent larger for the territories than the provinces, suggesting lower quality infrastructure is an important cause. The gains from lowering such costs are large. We find the combined annual GDP of Nunavut, Yukon and the Northwest Territories could increase by nearly $4.7 billion – a massive increase of roughly 50%. A northern corridor providing better trade infrastructure would benefit provinces and territories alike. And while the initial outlay for northern infrastructure including multiple transportation modes would be significant, the long-term gains in GDP may justify such costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,005
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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