Demonstrating climate change in Prince Edward Island – A procedure using climate normals and weather data suitable for classroom use
Notice bibliographique
Résumé
A simple method to assess climate warming is described, which is suitable for post-secondary classes in environmental sciences. This method is based on climate normals and subsequent weather data, and is demonstrated using Government of Canada archived climate/weather data from sites in Prince Edward Island including Charlottetown Airport, Alliston and New Glasgow. The method uses a simple statistical analysis based on one or two sample Student’s t-tests as well as scatter plots and linear regression to highlight the direction and magnitude of changes. Statistically significant increases of annual average temperature of 0.7°C to 1.3°C were calculated for the period after the end of the 1961-1990 climate normals for Alliston and Charlottetown, and a 0.9°C change was demonstrated for New Glasgow after the 1971-2000 climate normals. These values suggest a recent rate of change three times greater than a previous estimate of up to 0.9°C per century for the Gulf of St. Lawrence region, with a major temperature increase occurring in the late 1990s. Changes were most pronounced during September and December, and two sites showed a significant increase in continuous frost-free days during the growing season, as well as a decline in the number of days with frost during spring and fall. Keywords: Climate change, climate normals, Prince Edward Island, weather
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».