Expression and function of hexose transporters GLUT1, GLUT2, and GLUT5 in breast cancer—effects of hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Elevated growth in breast cancer (BC) activates hypoxia‐inducible factor (HIF1a) and downstream, facilitative glucose transporter 1 (GLUT1), which can be visualized with 2‐deoxy‐2‐[ 18 F]fluoro‐ D ‐glucose ([ 18 F]FDG). GLUT5 (fructose) and GLUT2 (glucose/fructose) might provide alternative targets for BC imaging as to why effects of hypoxia on GLUT1/2/5 levels and function were examined in human BC models. GLUT1/2/5 and HIF1a mRNA was analyzed in BC patient biopsies. In MCF10A, MCF7, and MDA‐MB231 cells, [ 18 F]FDG, 6‐deoxy‐6‐[ 18 F]fluoro‐ D ‐ fructose (6‐[ 18 F]FDF) and [ 18 F]‐fluoroazomycin arabinoside were used in radiotracer experiments, whereas GLUT1/2/5 mRNA was analyzed with real‐time PCR and protein levels determined via Western blot/ immunohistochemistry. Positron emission tomography imaging was performed in MCF7 and MDA‐MB231 tumor‐bearing mice. Glucose/fructose/cytochalasin B reduced cellular 6‐[ 18 F]FDF uptake by 50%, indicating functional involvement of GLUT2. With GLUT5 staining lower than GLUT1, 6‐[ 18 F]FDF revealed lower uptake than [ 18 F]FDG [standardized uptake value (SUV) 6 _[ 18 F]FDF, 120 min 0.77 ± 0.06 vs. SUV [ 18 F ]FDF , 120 min 1.08 ± 0.07] in MDA‐MB231 tumors and was blocked by 20% with cytochalasin B after 10 min. Whereas correspondence between 6‐[ 18 F]FDF uptake and GLUT5 protein was low, high GLUT2 levels were detected in all cell lines and tumor models. Besides GLUT1, GLUT5 seems to be regulated under hypoxia on the molecular and functional level. Additionally, results strongly support a functional involvement of GLUT2 in fructose metabolism, possibly by compensating for the weaker expression and function of GLUT5 in BC.—Hamann, I., Krys, D., Glubrecht, D., Bouvet, V., Marshall, A., Vos, L., Mackey, J. R., Wuest, M., Wuest, F. Expression and function of hexose transporters GLUT1, GLUT2, and GLUT5 in breast cancer—effects of hypoxia. FASEB J. 32, 5104–5118 (2018). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».