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Enregistrement W2801151079 · doi:10.3389/fcell.2018.00048

Hyaluronan, Cancer-Associated Fibroblasts and the Tumor Microenvironment in Malignant Progression

2018· review· en· W2801151079 sur OpenAlexafffund
James B. McCarthy, Dorraya El‐Ashry, Eva A. Turley

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesFlorida Breast Cancer FoundationBreast Cancer Society of CanadaUniversity of MinnesotaCancer Research SocietyPrevent Cancer Foundation
Mots-clésTumor microenvironmentExtracellular matrixStromaCancer-Associated FibroblastsTumor progressionCancer researchEpithelial–mesenchymal transitionMetastasisBiologyStromal cellCancerCancer cellPathologyCell biologyImmunologyMedicineTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review summarizes the roles of CAFs in forming a "cancerized" fibrotic stroma favorable to tumor initiation and dissemination, in particular highlighting the functions of the extracellular matrix component hyaluronan (HA) in these processes. The structural complexity of the tumor and its host microenvironment is now well appreciated to be an important contributing factor to malignant progression and resistance-to-therapy. There are multiple components of this complexity, which include an extensive remodeling of the extracellular matrix (ECM) and associated biomechanical changes in tumor stroma. Tumor stroma is often fibrotic and rich in fibrillar type I collagen and hyaluronan (HA). Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are a major source of this fibrotic ECM. CAFs organize collagen fibrils and these biomechanical alterations provide highways for invading carcinoma cells either under the guidance of CAFs or following their epithelial to mesenchymal transition (EMT). The increased HA metabolism of a tumor microenvironment instructs carcinoma initiation and dissemination by performing multiple functions. The key effects of HA reviewed here are its role in activating CAFs in pre-malignant and malignant stroma, and facilitating invasion by promoting motility of both CAFs and tumor cells, thus facilitating their invasion. Circulating CAFs (cCAFs) also form heterotypic clusters with circulating tumor cells (CTC), which are considered to be pre-cursors of metastatic colonies. cCAFs are likely required for extravasation of tumors cells and to form a metastatic niche suitable for new tumor colony growth. Therapeutic interventions designed to target both HA and CAFs in order to limit tumor spread and increase response to current therapies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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