Caring for late preterm infants: public health nurses’ experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health nurses (PHNs) care for and support late preterm infants (LPIs) and their families when they go home from the hospital. PHNs require evidence-informed guidelines to ensure appropriate and consistent care. The objective of this research study is to capture the lived experience of PHNs caring for LPIs in the community as a first step to improving the quality of care for LPIs and support for their parents. METHODS: = 10) to understand PHN perceptions of caring for LPIs and challenges in meeting the needs of families within the community. Interpretative thematic analysis revealed PHN perceptions of caring for LPIs and challenges in meeting the needs of families within the community. RESULTS: Four themes emerged from the data. First, PHNs expressed challenges with meeting the physiological needs of LPIs and gave voice to the resulting strain this causes for parents. Second, nurses conveyed that parents require more anticipatory guidance about the special demands associated with feeding LPIs. Third, PHNs relayed that parents sometimes receive inconsistent advice from different providers. Lastly, PHNs acknowledged that due to lack of resources, families sometimes did not receive the full scope of evidence informed care required by fragile, immature infants. CONCLUSION: The care of LPIs by PHNs would benefit from more research about the needs of these infants and their families. Efforts to improve quality of care should focus on: evidence-informed guidelines, consistent care pathways, coordination of follow up care and financial resources, to provide physical, emotional, informational support that families require once they leave the hospital. More research on meeting the challenges of caring for LPIs and their families would provide direction for the competencies PHNs require to improve the quality of care in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».