Association between Obstructive Sleep Apnea and Cardiovascular Risk Factors: Variation by Age, Sex, and Race. The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The association between obstructive sleep apnea (OSA) and cardiovascular disease (CVD) is complex, bidirectional, and may vary across groups. Understanding which cardiovascular risk factors vary in their relationship to OSA across population groups may improve knowledge of OSA-related CVD susceptibility. Objectives To better understand the heterogeneity of associations, we assessed whether associations of OSA with cardiovascular risk factors vary by age, sex, and race/ethnicity. Methods We performed cross-sectional analyses of 1,344 Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis participants who underwent overnight full polysomnography, assays of fasting blood, and assessments of cardiovascular risk factors. Risk factors considered were blood pressure, glucose/lipid concentrations, white blood cell (WBC) total and subset counts, and cystatin C. The outcome was the apnea–hypopnea index (AHI). Linear regression analyses with tests for interactions were conducted. Results The sample had a mean age of 68 ± 9 years. Forty-seven percent of the sample was male, and 32% had moderate or severe OSA (AHI, ≥15). Multivariable adjusted analysis showed significant associations between higher AHI with lower high-density lipoprotein cholesterol and higher diastolic blood pressure and neutrophil counts. Significant interactions with demographic factors were observed. Stronger associations were shown between AHI and higher total WBC count (P int = 0.006) and glucose concentrations (P int = 0.006) in younger (<65 yr) than in older individuals, higher triglyceride concentrations in men than in women (P int = 0.006), and higher total WBC (P int = 0.07) and monocyte counts (P int = 0.03) in African American individuals than in other racial groups. Conclusions In a multiethnic cohort, we found increased levels of cardiovascular risk factors in association with OSA, including elevated neutrophil counts, a marker of inflammation. Furthermore, several associations were stronger in men, younger individuals, and African American individuals, highlighting pathways for CVD risk that may explain heterogeneity in the associations between CVD and OSA across population groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».