Microeconomic Benefit of Corneal Transplantation in a Developing Country via Public–Private Partnership Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We measured the microeconomic benefit, QOL, DALYs averted and clinical outcomes of corneal transplant surgery via a public-private partnership in Guyana. Corneas were obtained, ex gratia, from US eye banks, and the work was done at no cost to the patient or the Governments of USA or Guyana. METHODS: We obtained qualitative data using a "semi-structured interview technique" to question 60 recent recipients of corneal transplants in Guyana. Our questions covered schooling in children, training for job, and type and income of job, both before and after surgery. We also discussed improvement in family income and quality of life (QOL) using a Likert scale of 1 lowest to 5 highest. RESULTS: Our data came from five humanitarian missions from July 2014 to July 2017. All school-going children (n = 6) were able to return to school and participate in educational activities. Young adults (n = 13), were able to acquire new jobs (50%) or training positions (50%) with higher income. Patients in the middle-age adult group (n = 20) re-acquired their employment positions (25%) or found new work (75%). Elderly patients (n = 21) after transplant were able to perform odd jobs to increase the family income. A consistent theme across all age groups was a dramatic improvement in the QOL. Two hundred and sixty DALYs (4.3 per patient) were averted. In this cohort of 62 surgery cases, mean preoperative visual acuity was 0.03 and postoperative mean visual acuity was 0.20. CONCLUSIONS: We have shown microeconomic benefits and improved QOL of corneal transplantation in a low-income country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».