Photocatalytic Degradation of Commercial Acetaminophen: Evaluation, Modeling, and Scaling-Up of Photoreactors
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the performance of a pilot-scale solar CPC reactor was evaluated for the degradation of commercial acetaminophen, using TiO2 P25 as a catalyst. The statistical Taguchi’s method was used to estimate the combination of initial pH and catalyst load while tackling the variability of the solar radiation intensity under tropical weather conditions through the estimation of the signal-to-noise ratios (S/N) of the controllable variables. Moreover, a kinetic law that included the explicit dependence on the local volumetric rate of photon absorption (LVRPA) was used. The radiant field was estimated by joining the Six Flux Model (SFM) with a solar emission model based on clarity index (KC), whereas the mass balance was coupled to the hydrodynamic equations, corresponding to the turbulent regime. For scaling-up purposes, the ratio of the total area-to-total-pollutant volume (AT/VT) was varied for observing the effect of this parameter on the overall plant performance. The Taguchi’s experimental design results showed that the best combination of initial pH and catalyst load was 9 and 0.6 g L−1, respectively. Also, full-scale plants would require far fewer ratios of AT/VT than for pilot or intermediate-scale ones. This information may be beneficial for reducing assembling costs of photocatalytic reactors scaling-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».