Association between Two Common Missense Substitutions, Thr6Lys and Val81Ile, in MC3R Gene and Childhood Obesity: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two common missense variants in the melanocortin-3 receptor (MC3R) gene, Thr6Lys (T6K) and Val81Ile (V81I), are presumably correlated with pediatric obesity. This meta-analysis aimed to examine and synthesize evidence on the association between these two common MC3R polymorphisms and the development of childhood obesity. METHODS: A combination of words relevant to the research question was searched on PubMed, EMBASE, Scopus, and the Cochrane database. Results were restricted to human studies, specifically child and adolescent populations. Articles were excluded based on accessibility of full online texts and availability of pertinent data. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random effects model to determine the association of the polymorphisms with obesity. RESULTS: Searches on the databases using the keywords identified 65 potentially relevant reports. Among them, 32 studies were excluded due to irrelevance, and 28 studies excluded due to lack of access, insufficient data, and investigation of other variants. A final set of five studies included in this meta-analysis found that the risk of overweight/obesity increased by 46.1% per K allele and 21.7% per I allele. Only homozygous genotypes for T6K were associated with a 3.10-fold (95% CI: 1.29-7.43) increased risk of overweight/obesity in children. Data were insufficient to examine if homozygosity for both rare alleles further increases risk. CONCLUSIONS: Our results supported a recessive inheritance model for MC3R gene as a potential cause of childhood obesity. High clinical heterogeneity existed among studies and thus requires more research of larger participation for future integration of data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle