Association between Two Common Missense Substitutions, Thr6Lys and Val81Ile, in MC3R Gene and Childhood Obesity: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two common missense variants in the melanocortin-3 receptor (MC3R) gene, Thr6Lys (T6K) and Val81Ile (V81I), are presumably correlated with pediatric obesity. This meta-analysis aimed to examine and synthesize evidence on the association between these two common MC3R polymorphisms and the development of childhood obesity. METHODS: A combination of words relevant to the research question was searched on PubMed, EMBASE, Scopus, and the Cochrane database. Results were restricted to human studies, specifically child and adolescent populations. Articles were excluded based on accessibility of full online texts and availability of pertinent data. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random effects model to determine the association of the polymorphisms with obesity. RESULTS: Searches on the databases using the keywords identified 65 potentially relevant reports. Among them, 32 studies were excluded due to irrelevance, and 28 studies excluded due to lack of access, insufficient data, and investigation of other variants. A final set of five studies included in this meta-analysis found that the risk of overweight/obesity increased by 46.1% per K allele and 21.7% per I allele. Only homozygous genotypes for T6K were associated with a 3.10-fold (95% CI: 1.29-7.43) increased risk of overweight/obesity in children. Data were insufficient to examine if homozygosity for both rare alleles further increases risk. CONCLUSIONS: Our results supported a recessive inheritance model for MC3R gene as a potential cause of childhood obesity. High clinical heterogeneity existed among studies and thus requires more research of larger participation for future integration of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».