Wnt Signaling–Related Osteokines at Rest and Following Plyometric Exercise in Prepubertal and Early Pubertal Boys and Girls
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examined osteokines related to Wnt signaling at rest and in response to plyometric exercise in 12 boys [10.2 (0.4) y] and 12 girls [10.5 (0.4) y]. Methods: One resting (preexercise) and 3 postexercise (5 min, 1 h, and 24 h) blood samples were analyzed for sclerostin, dickkopf-related protein 1 (DKK-1), osteoprotegerin (OPG), and receptor activator of nuclear factor kappa-β ligand (RANKL). Results: Girls had higher resting sclerostin than boys [187.1 (40.1) vs 150.4 (36.4) pg·mL−1, respectively; P = .02]. However, boys had higher DKK-1 [427.7 (142.3) vs 292.8 (48.0) pg·mL−1, respectively; P = .02] and RANKL [3.9 (3.8) vs 1.0 (0.4) pg·mL−1, respectively; P < .01] than girls. In girls, sclerostin significantly decreased 5-minute and 1-hour postexercise (χ2 = 12.7, P = .01), and RANKL significantly decreased 5-minute postexercise (χ2 = 19.1, P < .01) and continued to decrease up to 24-hour postexercise, with large effect sizes. In boys, DKK-1 significantly decreased 1-hour postexercise and remained lower than preexercise 24-hour postexercise (χ2 = 13.0, P = .01). OPG increased in both boys (χ2 = 13.7, P < .01) and girls (χ2 = 11.4, P = .01), with boys having significantly higher OPG at 5-minute and 1-hour postexercise, whereas in girls, this increase was only seen 24-hour postexercise. Conclusion: Plyometric exercise induces an overall anabolic osteokine response favoring osteoblastogenesis over osteoclastogenesis in both boys and girls although the timeline and mechanism(s) may be different.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».