Governing the ageing body: explicating the negotiation of ‘positive’ ageing in daily life
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Positive ageing discourses have proliferated in Western nations, forming key aspects of structured mandates for how to think about, and act towards, ageing bodies. As interpretive resources, positive ageing discourses shape how adults growing older think about themselves, their bodies and the bodies of others in relation to the process of ageing and the imperative to ‘age well’. Informed by governmentality, this paper considers how positive ageing discourses function as technologies of government to inform and direct conduct. Drawing on in-depth narrative data, this analysis traces how ageing citizens take up and negotiate positive ageing discourses in their everyday lives, drawing attention to the intensive work, inexorable focus on the body and numerous resources that the enactment of positive ageing requires. Specifically, this analysis illuminates the interplay between the lived experiences of ageing and the socio-culturally structured mandates that shape how ageing and ageing bodies are conceptualised and approached, and draws attention to the moments of tension that arise out of such interplay. We suggest that these moments of tension highlight how the bodywork practices that older adults rigorously and continuously engage in are not so much directed towards the pursuit of ageless ageing, but rather are a response to the inescapable threat of dependency, decline and loss of agency, and thus operate to affirm ageist underpinnings of positive ageing discourses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,053 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».