Differences in Predicted Far-Field Sound from Wind Turbine Noise Sources having Comparable Overall A-Weighted Sound Power Levels using ISO 9613-2
Notice bibliographique
Résumé
This paper is based on research conducted by the author through Aercoustics Engineering Limited (Mississauga, Ontario, Canada). The A-weighting curve is a widely adopted method by which sound levels are adjusted to account for the human perception to the sound. This weighting curve applies increasing levels of attenuation for sound at frequencies below 1 kHz. The sound power emission of a given piece of mechanical equipment is often given in terms of an overall A-weighted power level, a logarithmic sum of each 1/3 octave component of the frequency spectra. Due to the nature of this summation, two pieces of equipment may yield similar overall sound levels while having vastly different low-frequency spectral content. This study compares the difference in predicted far-field noise levels from wind turbines that have different 1/3 octave spectra but comperable overall A-weighted sound levels. The focus of this study was on the propogation of wind turbine noise, modelled per ISO 9613-2, using published sound power data from various turbine manufacturers. The impact from wind turbines of similar overall A-weighted sound power ratings was assessed at points of reception placed at varying distances from the turbines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».