MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801188799 · doi:10.1021/acsomega.8b00356

KatG-Mediated Oxidation Leading to Reduced Susceptibility of Bacteria to Kanamycin

2018· article· en· W2801188799 sur OpenAlexafffund
P.C. Loewen, P. Malaka De Silva, Lynda J. Donald, Jacek Switala, Jacylyn Villanueva, Ignacio Fita, Ayush Kumar

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésKanamycinChemistryAminoglycosidePeroxidaseAntibioticsCatalaseMicrobiologyIsoniazidBiochemistryOxidative phosphorylationOxidative stressEnzymeTuberculosisBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resistance to antibiotics has become a serious problem for society, and there are increasing efforts to understand the reasons for and sources of resistance. Bacterial-encoded enzymes and transport systems, both innate and acquired, are the most frequent culprits for the development of resistance, although in Mycobacterium tuberculosis, the catalase-peroxidase, KatG, has been linked to the activation of the antitubercular drug isoniazid. While investigating a possible link between aminoglycoside antibiotics and the induction of oxidative bursts, we observed that KatG reduces susceptibility to aminoglycosides. Investigation revealed that kanamycin served as an electron donor for the peroxidase reaction, reducing the oxidized ferryl intermediates of KatG to the resting state. Loss of electrons from kanamycin was accompanied by the addition of a single oxygen atom to the aminoglycoside. The oxidized form of kanamycin proved to be less effective as an antibiotic. Kanamycin inhibited the crystallization of KatG, but the smaller, structurally related glycoside maltose did cocrystallize with KatG, providing a suggestion as to the possible binding site of kanamycin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS OmegaMême sujetAntibiotic Resistance in BacteriaTravaux en français237 207