Utilization of health care services in cancer patients with elevated fear of cancer recurrence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer patients commonly report experiencing fear of cancer recurrence (FCR), which may lead to several negative consequences. This study aimed at examining whether clinical levels of FCR are linked to a greater use of health care services. METHOD: This is a secondary analysis of a longitudinal study of 962 cancer patients on the epidemiology of cancer-related insomnia. They completed the Fear of Cancer Recurrence Inventory-Short form (FCRI-SF) and reported information on their consultations (medical, psychosocial, and complementary and alternative medicine [CAM]) and medication usage (anxiolytics/hypnotics and antidepressants) at 6 time points over an 18-month period. RESULTS: Results indicated that clinical FCR at baseline was associated with greater consultation rates of medical and psychosocial professionals and a greater usage of anxiolytics/hypnotics and antidepressants. No significant association was found between the FCR level and use of CAM services. While consultation rates of medical and CAM professionals and usage of antidepressants generally increased over time, consultation rates of psychosocial professionals and usage of anxiolytics/hypnotics tended to decrease. CONCLUSIONS: Cancer patients with clinical levels of FCR are more likely to consult health care providers and to use psychotropic medications, which may translate into significant costs for society and the patients themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».