Response of high leaf-oil <i>Arabidopsis thaliana</i> plant lines to biotic or abiotic stress
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that it is possible to engineer substantial increases in triacylglycerol (TAG) content in plant vegetative biomass, which offers a novel approach for increasing the energy density of food, feed, and bioenergy crops or for creating a sink for the accumulation of unusual, high-value fatty acids. However, whether or not these changes in lipid metabolism affect plant responses to biotic and/or abiotic stresses is an open question. Here we show that transgenic Arabidopsis thaliana plant lines engineered for elevated leaf oil content, as well as lines engineered for accumulation of unusual conjugated fatty acids in leaf oil, had similar short-term responses to heat stress (e.g., 3 days at 37°C) as wild-type plants, including a reduction in polyunsaturated fatty acid (PUFA)-containing polar lipids and an increase in PUFA-containing neutral lipids. At extended time periods (e.g., 14 days at 37°C), however, plant lines containing accumulated conjugated fatty acids displayed earlier senescence and plant death. Further, no-choice feeding studies demonstrated that plants with the highest leaf oil content generated cabbage looper (Trichoplusia ni) insects with significantly heavier body weights. Taken together, these results suggest that biotic and abiotic responses will be important considerations when developing and deploying high-oil-biomass crops in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».