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Enregistrement W2801193689 · doi:10.3389/fimmu.2018.00840

Group 2 Innate Lymphoid Cells in Pulmonary Immunity and Tissue Homeostasis

2018· review· en· W2801193689 sur OpenAlexafffund
Barbara C. Mindt, Jörg H. Fritz, Claudia U. Duerr

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInnate lymphoid cellInnate immune systemImmune systemImmunologyBiologyContext (archaeology)Acquired immune systemPopulationImmunityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group 2 innate lymphoid cells (ILC2) represent an evolutionary rather old but only recently identified member of the family of innate lymphoid cells and have received much attention since their detailed description in 2010. They can orchestrate innate as well as adaptive immune responses as they interact with and influence several immune and non-immune cell populations. Moreover, ILC2 are able to rapidly secrete large amounts of type 2 cytokines that can contribute to protective but also detrimental host immune responses depending on timing, location, and physiological context. Interestingly, ILC2, despite their scarcity, are the dominant innate lymphoid cell population in the lung, indicating a key role as first responders and amplifiers upon immune challenge at this site. In addition, the recently described tissue residency of ILC2 further underlines the importance of their respective microenvironment. In this review, we provide an overview of lung physiology including a description of the most prominent pulmonary resident cells together with a review of known and potential ILC2 interactions within this unique environment. We will further outline recent observations regarding pulmonary ILC2 during immune challenge including respiratory infections and discuss different models and approaches to study ILC2 biology in the lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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