Case Management in Primary Care for Frequent Users of Health Care Services: A Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to evaluate the effects of the V1SAGES case management intervention (Vulnerable Patients in Primary Care: Nurse Case Management and Self-management Support) for frequent users of health care services with chronic disease and complex care needs on psychological distress and patient activation. METHODS: We used a 2-phase sequential mixed methods design. The first phase was a pragmatic randomized controlled trial with intention-to-treat analysis that measured the effects of the intervention compared with usual care on psychological distress and patient activation before and after 6 months. The second phase had a qualitative descriptive design and entailed thematic analysis of in-depth interviews (25 patients, 6 case management nurses, 9 health managers) and focus groups (8 patients' spouses, 21 family physicians) to understand stakeholders' perceived effects of the intervention on patients. RESULTS: = .43). Qualitative results suggested that patients and their spouses benefitted from the case management intervention, gaining a sense of security, and stakeholders noted better patient self-management of health. CONCLUSIONS: Together, our study's quantitative and qualitative results suggest that case management reduces psychological distress, making patients and caregivers feel more secure, whereas impact on self-management is unclear. Case management is a promising avenue to improve outcomes among frequent users of health care with complex needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».