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Enregistrement W2801201061 · doi:10.1155/2018/6184260

Effect of Yin‐Xing‐Tong‐Zhi Tablets on Improving Vascular Cognitive Impairment No Dementia

2018· article· en· W2801201061 sur OpenAlexaboutno aff
Weidong Pan, Wei Zhu, Qi Gao, Weilong Liao, Penglin Gao, Te Liu

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCognitive impairmentDementiaInternal medicinePlaceboMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionGastroenterologyPathologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . Observe the effect of the Chinese herbal extracts, Yin‐Xing‐Tong‐Zhi, in tablet form, on improving vascular cognitive impairment no dementia (VCIND). Methods . Sixty‐eight patients with VCIND were divided randomly into treatment and placebo groups with oral administration of Yin‐Xing‐Tong‐Zhi tablets (YXTZTs) or placebo, respectively, for 24 weeks. Alzheimer’s Disease Assessment Scale‐Cognitive (ADAS‐Cog) subscale score, MMSE score, Clinician’s Interview‐Based Impression of Change Plus Caregiver Input (CIBIC‐Plus) score, expression of interleukin‐ (IL‐) 6, IL‐8, and tumor necrosis factor‐ (TNF‐) α in serum, and variation of blood‐lipid levels were evaluated at different time points. Results . At weeks 12 and 24, the scores for the ADAS‐Cog, CIBIC‐Plus, and MMSE of the treatment group were significantly lower than those of the control group ( P < 0.05). All clinical scales at week 24 of the control group were significantly different from those before treatment ( P < 0.05). Expression of IL‐6, IL‐8, and TNF‐ α in the two groups was reduced significantly with variation of the clinical scales of cognitive impairment. Conclusion . YXTZTs may delay the development of cognitive impairment in VCIND patients by modulating expression of VCIND‐associated proinflammatory factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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