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Enregistrement W2801206757 · doi:10.14740/cr699w

Minimal Invasive Technique in Atrial Septal Defect Surgery

2018· article· en· W2801206757 sur OpenAlexvenueno aff
Feridoun Sabzi, Reza Faraji, Mahmood Kazeminasab

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Median sternotomy with minimal skin incision (MSWMSI) and modified anterior mini-thoracotomy (MAMT) approach that both are innovative techniques modified from previous documented techniques are important alternative to conventional median sternotomy in atrial septal defect (ASD) repair. Our aim is to explain the details of two performed techniques in our center and explain the results. METHODS: Totally 54 children with ASD (20 female and 34 male) were operated with two different techniques i.e. MAMT and MSWMSI in Imam Ali heart surgery center between May 2010 and May 2013. Intra and postoperative variables such as cardiopulmonary bypass time and aortic cross-clamp time, intensive care unit stay time, length of incision, postoperative hematoma and seroma, dehiscence mortality, exploration for postoperative bleeding, neurologic complication, infection and amount of blood transfusion were recorded. RESULTS: Mean cardiopulmonary bypass time was 30 ± 11 min, and mean aortic cross-clamp time was 7 ± 2 min. The mean amount of blood transfusion was 150 ± 39 mL, and the mean chest tube drainage after surgery was 140 ± 57 mL. Superficial skin infection occurred in three patients. Subcutaneous hematoma and seroma were founded in six patients. In 50 cases the defect was secundum type, in two patients it was sinus venosus type, and in two with associated perimembranous ventricular septal defect repair. CONCLUSION: Both approaches are safe and may be the surgical techniques of choice for secundum ASD repair in all age groups; and we can also utilize these techniques for more complicated kinds of surgery, for instance, sinus venosus type ASD with or without partial anomalous defect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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