Serum 25-hydroxyvitamin D levels and risk of lung cancer and histologic types: a Mendelian randomisation analysis of the HUNT study
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate potential causal associations between serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels and incidence of lung cancer overall and histologic types. We performed a Mendelian randomisation analysis using a prospective cohort study in Norway, including 54 580 individuals and 676 incident lung cancer cases. A 25(OH)D allele score was generated based on the vitamin D-increasing alleles rs2282679, rs12785878 and rs10741657. Hazard ratios with 95% confidence intervals for incidence of lung cancer and histologic types were estimated in relation to the allele score. The inverse-variance weighted method using summarised data of individual single nucleotide polymorphisms was applied to calculate the Mendelian randomisation estimates. The allele score accounted for 3.4% of the variation in serum 25(OH)D levels. There was no association between the allele score and lung cancer incidence overall, with HR 0.99 (95% CI 0.93–1.06) per allele score. A 25 nmol·L−1increase in genetically determined 25(OH)D level was not associated with the incidence of lung cancer overall (Mendelian randomisation estimate HR 0.96, 95% CI 0.54–1.69) or any histologic type. Mendelian randomisation analysis did not suggest a causal association between 25(OH)D levels and risk of lung cancer overall or histologic types in this population-based cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».