Body composition in Spinocerebellar ataxia type 3 and 10 patients: Comparative study with control group
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinocerebellar ataxias (SCAs) are a group of neurodegenerative genetic diseases characterized by movement disorders that can affect nutritional status and body composition. This study sought to assess body composition in SCA3 and SCA10 patients. Methods: Anthropometric assessments and bioelectric impedance analysis were performed in 46 SCA3 and SCA10 patients and 76 controls of both genders. Results: Of the patients, 69.6% had SCA3 and 58.7% were women. SCA3 patients had significantly lower percentages of body fat (%BF) than controls (15.0 ± 6.1 vs. 20.6 ± 7.1; p=0.014) and (22.4 ± 6.9 vs. 30.1 ± 6.0; p<0.001), respectively. Among the women, there was a statistically significant difference in %BF between SCA3 and SCA10 patients (22.4 ± 6.9 vs. 32.4 ± 4.9; p<0.001). Male and female SCA3 patients had significantly lower fat-free mass (FFM) than controls [50.6 kg (46.9–54.7) vs. 58.6 kg (52.6–63.9); p=0.001] and [38.2 kg (35.1–42.6) vs. 42.8 kg (39.7–46.1); p=0.004], respectively. Male SCA10 patients also had lower FFM than controls [51.2 kg (47.1–55.4) vs. (52.6–63.9); p=0.008]. Female SCA10 patients had significantly higher FFM than controls and SCA3 patients [45.0 kg (43.3–45.6) vs. 42.8 kg (39.7–46.1); p=0.004] and [45.0 kg (43.3–45.6) vs. 38.2 kg (35.1–42.6); p=0.004], respectively. There was moderate correlation (−0.42) between disease duration and muscle mass (MM), and weak (−0.38) between SARA (Scale for the Assessment and Rating of Ataxia) and MM in SCA3. In SCA10, there was no significant correlation between these variables. Conclusion: Female SCA3 patients had more body composition changes than female SCA10 patients, mainly in relation to FFM. SCA3 and SCA10 patients need nutritional follow-up to minimize body compartment changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».