An immunological age index in bipolar disorder: A confirmatory factor analysis of putative immunosenescence markers and associations with clinical characteristics
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study aims to generate an immunological age (IA) trait on the basis of immune cell differentiation parameters, and to test whether the IA is related to age and disease characteristics. METHODS: Forty-four euthymic type I bipolar disorder patients were included in this study. Five immunosenescence-related parameters were assessed: proportions of late-differentiated cells (e.g., CD3+CD8+CD28-CD27- and CD3-CD19+IgD-CD27-), and the expression of CD69, CD71, and CD152 after stimulation. Confirmatory factor analysis was applied to generate an IA trait underling the 5 measures. RESULTS: The best-fit model was constituted by 4 parameters that were each related to an underlying IA trait, with 1 cell population positively correlated (CD3+CD8+CD28-CD27- [λ = 0.544, where λ represents the loading of the parameter onto the IA trait] and 3 markers negatively correlated (CD69 [λ = -0.488], CD71 [λ = -0.833], and CD152 [λ = -0.674]). The IA trait was associated with chronological age (β = 0.360, p = .013) and the number of previous mood episodes (β = 0.426, p = .006). In a mediation model, 84% of the effect between manic episodes, and IA was mediated by body mass index. CONCLUSION: In bipolar disorder type I, premature aging of the immune system could be reliably measured using an index that validated against chronological age, which was related to adverse metabolic effects of the disease course.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle