Critical Thinking in Asynchronous Online Discussions: A Systematic Review | La pensée critique dans les discussions asynchrones en ligne : examen systématique
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing critical thinking is a common goal of higher education. Designing and facilitating learning environments in which critical thinking may develop is a key responsibility for instructors. In this paper, we seek to inform future research and practice by investigating instructional strategies that could be used to promote critical and reflective thinking in asynchronous online discussions. Our literature review was qualitative and systematic, and focused specifically on strategies that were effective in fully-online higher education contexts. Thematic analysis was used to synthesize the findings and conclusions from the various studies into recurrent themes and sub-themes. The results of the analysis indicated that practitioners should employ a multi-step approach to facilitating critical thinking and reflection in asynchronous online discussions. Implications for future research and practice are discussed.Améliorer la pensée critique est un objectif courant de l’éducation supérieure. Concevoir et faciliter des environnements d’apprentissage dans lesquels la pensée critique peut se développer est une responsabilité importante pour les instructeurs. Dans cet article, nous cherchons à renseigner les études et les pratiques futures en examinant les stratégies didactiques qui pourraient être utilisées pour promouvoir une pensée critique et réfléchie dans les discussions asynchrones en ligne. Notre examen des publications a été qualitatif et systématique. Il a été particulièrement axé sur les stratégies qui étaient efficaces dans les contextes d’éducation supérieure entièrement en ligne. L’analyse thématique a servi à synthétiser les résultats et les conclusions des différentes études en thèmes et thèmes sous-jacents récurrents. Les résultats de l’analyse indiquent que les intervenants devraient se servir d’une approche en plusieurs étapes pour promouvoir la pensée critique et réfléchie dans les discussions asynchrones en ligne. Une discussion de ce que cela implique pour les recherches et la mise en pratique est incluse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».