0317 Normal Values and Repeatability of a Novel Sleep Depth Scale; The Odds Ratio Product
Notice bibliographique
Résumé
The Odds Ratio Product (ORP) has recently been described as a method of objectively measuring sleep depth using the relationships of the powers of different EEG frequencies in a single understandable index. The scale ranges from 0 - 2.5 with values of zero only occurring during sleep and a value of 2.5 only occurring during wakefulness. A value of 1.25 predicts an equal probability of being awake or asleep. The current investigation is undertaken to obtain normal values of non-REM ORP in good sleepers in their home environments and to establish the repeatability of this measure from night to night. Good sleepers (GS) were recruited and defined as non-shift workers sleeping 7–9 hours per night who considered their sleep of good quality and didn’t have daytime symptoms attributed to their sleep. Acceptable participants couldn’t be habitual nappers, have chronic health or sleep diagnoses, use psychotropic or recreational drugs, or have reached the menopause. ESS, ISI and FOSQ 10 had to be in the normal range. OSA was excluded based on an HSAT measuring EEG (Prodigy). A second EEG study was performed one week later. Thirty-three people completed the study (9 (20–35) females, 8 (20–35) males, 8 (35–50) males and 8 (35–50) females. The mean ORP for non-REM sleep during both nights of the study was 0.54 ± 0.17 (66 nights). Excluding three outlier nights, results in a tighter distribution of 0.51 ± 0.13. Distribution fitting suggests a normal distribution (Kolmogorov-Smirnov test, p=0.254). No difference was noted in non-REM ORP between first and second nights (0.55 ± 0.17 vs 0.53 ± 0.16). The study was powered to find a difference of 0.08 units between first and second nights with an α error (0.05) and β error (0.2). GS normal values for non-REM ORP is ≤0.76 units. Repeatability of ORP suggests no systematic second night effect. There is considerable variability in non-REM ORP between nights. Financial and in-kind support was provided by Cerebra Health Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».