Total factor productivity spillovers from trade reforms in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is often argued that the positive effects of policies or institutional reforms on the productivity of firms are amplified by positive spillovers to other firms. In this paper, we use a comprehensive dataset of Indian manufacturing firms and employ spatial econometric techniques to estimate the strength of inter‐firm total factor productivity (TFP) spillovers within India following trade reforms. We use externally imposed tariff reductions as an exogenous source of variation in TFP (following Topalova and Khandelwal) and test for spillovers arising from observation, labour mobility and intermediate input use. We find no evidence of TFP spillovers between Indian manufacturing firms after trade liberalization on average. However, initially productive firms seem to benefit from TFP increases in other highly productive firms located in their vicinity. Résumé Effets de débordement via la productivité total des facteurs des réformes commerciales en Inde. On suggère souvent que les effets positifs des politiques ou réformes institutionnelles sur la productivité des firmes sont amplifiés par les effets positifs de débordement sur d’autres firmes. Dans ce mémoire, on utilise une base de données compréhensive de firmes manufacturières indiennes et des techniques économétriques spatiales pour calibrer la force de cet effet de débordement entre firmes via la productivité totale des facteurs (PTF) à l’intérieur de l’Inde à la suite de réformes commerciales. On utilise des réductions de tarifs imposées de l’extérieur comme source exogène de variation dans la PTF (suivant en cela Topalova et Khandelwal 2011) et on calibre les effets de débordement par observation, mobilité du travail, et utilisation d’inputs intermédiaires. On ne détecte aucun effet de débordement de la PTF entre les firmes manufacturières après la libéralisation du commerce en moyenne. Cependant les firmes initialement productives semblent bénéficier de l’accroissement de la PTF d’autres firmes productives dans les environs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».