Trajectories of psychopathology in extremely low birth weight survivors from early adolescence to adulthood: a 20‐year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals born extremely preterm are exposed to significant perinatal stresses that are associated with an increased risk of psychopathology. However, a paucity of longitudinal studies has prevented the empirical examination of long-term, dynamic effects of perinatal adversity on mental health. Here, internalizing and externalizing problems from adolescence through adulthood were compared in individuals born at extremely low birth weight (ELBW; <1,000 g) and normal birth weight (NBW; >2,500 g). METHODS: Internalizing and externalizing data were collected over 20 years in three waves, during adolescence, young adulthood, and adulthood. Growth models were used to compare longitudinal trajectories in a geographically based sample of 151 ELBW survivors and 137 NBW control participants born between 1977 and 1982 matched for age, sex, and socioeconomic status at age 8. RESULTS: After adjusting for sex, socioeconomic and immigrant status, and family functioning, ELBW survivors failed to show the normative, age-related decline in internalizing problems over time relative to their NBW peers (β = .21; p < .01). Both groups exhibited small declines in externalizing problems over the same period. Self-esteem (but not physical health, IQ, or maternal mood) partially mediated the association between ELBW status and internalizing problems. CONCLUSIONS: Extremely low birth weight survivors experienced a blunting of the expected improvement in depression and anxiety from adolescence to adulthood. These findings suggest that altered physiological regulatory systems supporting emotional and cognitive processing may contribute to the maintenance of internalizing problems in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».